בלוג AI ופרויקטים טכנולוגיים
מסמכי ארכיטקטורה, פרויקטים פתוחים ומחקר במערכות בינה מלאכותית
איך אני עובד עם AI בפיתוח תוכנה
פיתוח תוכנה עם AI הוא לא להאציל משימות לפרומפט. הוא עוסק בהסטת הפוקוס מכתיבת סינטקס למפרטים מפורטים, קריאת קוד, Context Layer ולולאות משוב מהירות.
Context Layer #1: למה ה-Agent שלך נכשל
בבסיסם, AI Agents הם פשוט לולאת LLM העטופה ב-Context וב-Tools. גלה למה ה-Context Layer הוא צוואר הבקבוק האמיתי של ביצועי Agent, ולמה איכות ה-Context חשובה בהרבה מ-Planning אוטונומי.
Context Layer #2: Evals, Evals, Evals
לפני שנכנסים לבניית Data Pipelines או Context Abstractions מורכבים, חייבים לענות על שאלה אחת מרכזית: איך מודדים מה באמת אפקטיבי? גלה את 4 רמות ה-Evals לבניית Context Layer מונחה ביצועים.
Context Layer #3: ארכיטקטורת 4 השכבות
איך לבנות Context Layer ב-4 שכבות פונקציונליות מול תרחיש CRM מציאותי: נתונים גולמיים, מטריקות אנליטיות, אותות מעובדים מראש וזיכרון סמנטי.
Context Layer #4: קליטת דאטה תפעולי
בנו את שכבה 1 עם Ingestion אמין, מודל Domain ואינדקסים ייעודיים שמאחדים דאטה תפעולי עבור AI Agents.
